Системы мониторинга в социальных медиа

Описание

Речь пойдет об автоматических системах мониторинга в целом, которые появились за последний год, и в России в том числе, где можно работать с русскоязычными социальными медиа. А так же о том, как воспринимать системы мониторинга, что с ними можно или нельзя делать и какие они бывают.

Яндекс-поиск по блогам

Яндекс – это компания, которая в России абсолютно здраво подходит к мониторингу. Трудно найти другую такую компанию, чтобы была схожа с Яндексом по уровню здравого смысла. Например, мониторинг блогов стал возможет только с появлением Яндекс-поиска по блогам российских русскоязычных блогов. Не смотря на то, что многие сейчас используют какие-то дополнительные источники, но Яндекс поиск по блогам является основным источником мнений из русских блогов, форумов и социальных сетей. С каждым годом объем этих мнений, которые Яндекс нам приносит, становится все больше и больше.

Зачем создавались автоматические инструменты

01:50

Когда мы начинали работать, то практически все делали вручную, пользовались поиском по блогам, ходили пешком в социальные сети и на форумы, которые не индексируются поиском. Объемы выросли так, что это стало физически невозможно. Если в Яндексе получается 15 тыс. упоминаний в день, то вручную это невозможно обработать. Даже если было бы 10 тыс. упоминаний в день, то вручную если не использовать никакую систему, то это очень сложно обработать. Это конечно возможно, но при этом очень сильно страдает качество. Поэтому для нас стало очевидно, что нужно делать какую-то автоматическую систему, потому что англоязычные системы, которых сейчас примерно 150, не подходят. Они не ищут по русскоязычным социальным медиа, хотя их очень много. Они очень красивые, очень умные, некоторые даже бесплатны, что особенно обидно, потому что ими невозможно пользоваться, и они ничего не находят.

Как выбрать систему мониторинга

03:55

На данный момент есть 8 систем, которые работают с русскими социальными медиа. Вопрос о том, как выбрать нужную систему, не такой уж актуальный, потому что из 8-ми систем выбрать совсем не трудно. Нужно рассмотреть несколько базовых вещей, на которые следует обращать внимание при выборе системы мониторинга, потому что для нашего рынка это более-менее новая сфера работы.

  • охват в понимании того, насколько хорошо система находит упоминания;
  • наличие качественных и прозрачных метрик, которые она использует на стадии предоставления результатов;
  • наличие нормальной поддержки пользователей;
  • наличие аналитики экспертиз внутри компании, которую вам предлагает система.

Охват

05:06

Источники данных у большинства русскоязычных систем одинаковые. Это Яндекс-поиск по блогам и какие-то собственные источники. Многие системы, когда выходили на рынок, то говорили, что они не будут использовать систему API, а будут все искать самостоятельно. Качественно самим все искать ни у кого не получилось. Потенциально вы можете найти всего 10 % интернета. Стопроцентного упоминания брендов система не найдет по нескольким причинам.

  • система может быть закрыта от индексации;
  • форумы могут тоже не индексироваться и не отдавать свои данные;
  • технические накладки, так как работает машина, и она ошибается;

Наша позиция такова: если это сообщение важное, то вы его найдете. Даже если это комментарий в on-line СМИ, которое для вас важно. В on-line СМИ оно не индексируется, но если оно важное, то вы его найдете, и кто-то его может процитировать в блоге. То же самое касается всех сообщений на форуме. Все, что важно, вы найдете в разумное время. Поэтому в плане охвата автоматическая система должна охватывать примерно 800 сообщений при среднем количестве в 1000 сообщений, и это будет считаться нормальным.

Метрики

08:05

Наличие метрик для социальных медиа – это очень важный показатель. Очень часто система мониторинга воспринимается, как инструмент измерения эффективности работы социальных медиа, хотя это не совсем одно и то же. Метрики, которые вам предлагает автоматическая система мониторинга, должны быть качественные. Они должны быть основаны на качественных данных. На основе хорошего охвата система показывает какие-то основные метрики. Прозрачность метрик относится к более сложным метрикам. Вы все должны понимать, что это за цифра, которую вам показывают и предлагают на нее ориентироваться в работе, в мониторинге. То есть вы должны понимать, как они получены.

10:01

Есть проблема секретной формулы. То есть, если компания вводит какой-то коэффициент (цифра, которая означает вовлеченность), который рассчитывается количеством комментариев и участников, принявших участие в этой дискуссии. Также существует проблема единой метрики, которую все хотят решить. Эти ожидания перекладываются, в том числе и на автоматические системы мониторинга. Скорее всего, такие метрики появятся в ближайшее время, потому что даже стандартов измерения пока нет. Сейчас из более сложных метрик системы используют вовлеченность, увлеченность, влияние, активность, внимание. Пока у нас нет определенных стандартов, то эти метрики системы разрабатывают сами. Поэтому, ваш подход, который вы будете использоваться в своей системе, должен быть основан на понимании того, как получаются метрики.

11:43

Вместе с мониторингом обсуждается понятие определения автоматической тональности. Из 8-ми инструментов только 3 определяют автоматическую тональность, остальные предлагают тональность определять вручную. Сейчас автоматическая тональность полезна только в ограниченных ситуациях. Если люди начинают работать с тем же содержимым данных и вручную определяют тональность, то она совпадает только на 80%. Например, если мы берем 38% вероятности, то автоматически определенные позитивные и негативные сообщения приносят очень мало пользы, но мы не может от этого отказываться, потому что объемы растут. Сейчас если вы смотрите на автоматическое определение тональности, то польза есть только в одном случае. Если вам нужно забить в мониторинг какой-то бренд и посмотреть, чего больше – плюсов или минусов, то вы это поймете по полю. Если вы используете тональность в ежедневной работе, либо вы проводите маркетинговые исследования, то автоматическая тональность в данной ситуации не поможет, а даже, скорее всего, навредит.

Видеоролик описан до - 14:32

Комментарии пользователей: